Professional - Grade 3
0.0
(0)
Perubahan terakhir
12/2025
Materi
86
Durasi
4j 10m
Tingkat Kemampuan
Professional
Ebook
Termasuk
Deskripsi
Apa yang kamu akan dapat?
-
Persyaratan Mengikut Kelas
- -
Konten Kelas
10 topik •
86 pembelajaran
Apa itu Python dan perannya dalam Data Science?
Instalasi Python
Install Jupyter Notebook
Variabel, dan Tipe Data Primitif
Operator Dalam Python
Menghapus Elemen List
Membuat List
Mengakses Elemen List
Slicing Tipe Data List
Modifikasi Elemen List
Menambahkan Elemen List
Menghapus Elemen List
Membuat Tuple
Mengakses Elemen Tuple
Slicing Pada Tuple
Membuat Dictionary
Mengakses Data Dictionary
Menambah dan Mengubah Data
Menghapus Data Dari Dictionary
Membuat Tipe Data Set
Set Tidak Mengizinkan Duplikasi Elemen
Mengakses Elemen Set
Menambah dan Menghapus Elemen Set
Operasi Set
Struktur Dasar If
Menambahkan Else
Menambahkan Elif
Nested If
Perulangan For
Perulangan While
Perintah Break
Perintah Continue
Perintah Pass
Kombinasi Break, Continue, Pass
Struktur dasar List Comprehension
Perbandingan Tanpa List Comprehension dan Dengan List Comprehension
Menambahkan Kondisi Dalam List Comprehension
List Comprehension dari String dan Koleksi
Nested List Comprehension
Definisi Dan Pemanggilan Fungsi (def)
Argumentasi Fungsi (Posisi, Kata Kunci, Default, Arbitrary)
Konsep Return dan Docstrings
Pengenalan Lambda Functions dan Modularitas (Import Modules)
Pengenalan Library dan Ekosistem Data Science
Instalasi NumPy
Membuat Array NumPy dari List Python
Operasi Dasar Array NumPy
Membuat Matriks di NumPy
Operasi Dasar Matematika Pada Array Matriks 2 Dimensi
Cara Membuat NDArray
Properti Penting NDArray
Operasi Dasar Pada NDArray
Indexing Pada Array
Slicing Pada Array
Reshaping Pada Array
Operasi Aritmatika dan Vektorisasi
Broadcasting Konsep dan Penerapan dalam Operasi Array
Fungsi Agregasi Pada Array
Contoh Agregasi Berdasarkan Arah
Menyimpan dan Memuat Array
Pengantar Aljabar Linear
Apa Itu Pandas, dan Mengapa Penting untuk Data Analysis?
Series dan Dataframe
Contoh Penggunaan Pandas
Struktur Series
Struktur Dataframe
Mengimpor Data dari Berbagai Sumber
Akses Kolom dan Baris dalam Dataframe
Pemilihan Data Berbasis Label
Pemilihan Data Berbasis Posisi
Filtering Kondisional
Menyiapkan Dataset
Mengidentifikasi Data Hilang
Strategi Menghapus Data Hilang
Strategi Mengisi Data Hilang
Mengganti Nama Kolom
Menghapus Data Duplikat
Operasi Apply
Operasi Map
Operasi Lambda
Pengurutan Data short_values() dan short_index()
Menggabungkan Data Dengan concat()
Inner Join
Left Join
Right Join
Outer Join
